Aprašomoji statistika vienas iš pradinių ir svarbiausių statistinio uždavinio sprendimo etapų.
Dažnai vien informacijos aprašymas ir duomenų sudarymas leidžia daryti pakankamai pagrįstas išvadas
apie visos populiacijos savybes. Priklausomai nuo to, ar dirbama su visą populiaciją apibūdinančiais
duomenimis, ar tik su imties duomenimis gauti rezultatai vadinami populiacijos parametrais arba imties
statistika.
Pvz., jei praktikos metu surinkti duomenys apie teisės 1 kurso studentų pažangumo balus pateikiami aptariant šių konkrečių studentų pažangumą, turime populiacijos parametrą. Tačiau, jei pagal šiuos duomenis daromos išvados apie pirmakursių teisininkų pažangumą, tai – imties statistika, kurios reprezentatyvumą populiacijos atžvilgiu, o taip pat kartu ir patikimumą tektų tikrinti atskirai.
Komentaras.
Trumpai tariant, kai atliekamas konkretus (lokalus) tyrimas, išvadas galima padaryti labai tikslias ir greitai. Todėl, kad mūsų imtis = populiacija.
28 spalio, 2009 5:50 pm |
Labai geras straipsnis. Manau, jei populiacijos didumas nėra labai didelis, reikia visada paimti imties didumą lygų populiacijos didumui. Tuomet galėsime 100% suvokti realią padėtį.
2 lapkričio, 2009 8:26 am |
Šis statistikos etapas tikrai yra labai svarbus, nes leidžia apibendrinti stebėjimo arba eksperimento metu gautus pirminius rezultatus. Pagrindiniai veiksmai: duomenų grupavimas, reikšmių pasiskirstymo ir dažnių nustatymas ir panašiai.