Persidengiančių epochų metodas

Vienas iš nesudėtingų metodų skirtų ryšiui tarp dviejų kintamųjų nustatyti yra persidengiančių
epochų metodas. Šis analizės metodas ypač patogus tuomet, kai viena iš sekų susideda iš diskretiškų
įvykių, pavyzdžiui pastovios sniego dangos susiformavimas arba nesusiformavimas; rūko buvimas arba
ne ir t.t.
Iš tokių sekų išrenkamos pagrindinės datos, kada vienoks arba kitoks įvykis įvyko. Jeigu
pagrindines datas pažymėti D0, tai vėlesnės sekos datos: D1, D2, D3,…, Dn. Vėliau kiekvienai sekos
datai suskaičiuojame vidutinę kito kintamojo reikšmę. Tai yra, jei mes išrinkome skaičių k pagrindinių
datų, tai kito kintamojo vidutinė reikšmė Y0 apskaičiuojama iš visų Y reikšmių pagrindinėmis datomis
D0. Atitinkamai nustatomos Y1, Y2 ir t.t.
Analizuojant meteorologinius duomenis, mus gali dominti ir Y reikšmės prieš pagrindines
datas. Šiuo atveju atliekami analogiški skaičiavimai.
Pagrindinė šio metodo problema yra ta, kad ganėtinai sunku įvertinti gautų rezultatų statistinį
patikimumą. Tai atliekama lyginant gautus rezultatus su kita atsitiktine imtimi arba kuriuo nors
atsitiktiniu skirstiniu.

Žymos:

2 atsakymai to “Persidengiančių epochų metodas”

  1. alei6414 Says:

    Diskretiškas – labai smagus žodelis;) Jis vartojamas?
    O kaip nustatoma, kada galima lyginti su konkrečia imtimi?

  2. auzi22 Says:

    Bet kada galima lyginti su konkrecia imtimi.

Parašykite komentarą

Įveskite savo duomenis žemiau arba prisijunkite per socialinį tinklą:

WordPress.com Logo

Jūs komentuojate naudodamiesi savo WordPress.com paskyra. Atsijungti /  Pakeisti )

Google photo

Jūs komentuojate naudodamiesi savo Google paskyra. Atsijungti /  Pakeisti )

Twitter picture

Jūs komentuojate naudodamiesi savo Twitter paskyra. Atsijungti /  Pakeisti )

Facebook photo

Jūs komentuojate naudodamiesi savo Facebook paskyra. Atsijungti /  Pakeisti )

Connecting to %s


%d bloggers like this: