Kospektras

Jeigu tarp dviejų laiko sekų egzistuoja koreliacinis ryšys tai dažnai kyla klausimas, kokio
dažnio (žemo ar aukšto) komponentai sekose siejasi. Gali būti taip, kad dvi laiko sekos nekoreliuoja
tarpusavyje kadangi žemo dažnio sudedamosios koreliuoja neigiamai, o aukšto dažnio teigiamai.
Pavyzdžiui šiltuoju metų laikotarpiu oro temperatūros ir kritulių kiekio sezoninės eigos pobūdis
sutampa: didėjant temperatūrai didėja ir kritulių kiekis (žemo dažnio svyravimai). Tačiau jei
analizuotume aukšto dažnio fluktuacijas pamatytume, jog dienos, kada iškrenta gausus kritulių kiekis
yra vėsesnės nei aplinkinės.
Kospektras parodo įvairaus dažnio svyravimų indėlį į kovariaciją tarp dviejų sekų. Tam, kad
apskaičiuoti kospektrą, visų pirma vidurkinama kovariacija esant vėlavimui l ir –l. T. y , nustatomas
kovariacijos koeficientas, kai poslinkis tarp sekų (sakykime x seka yra paslinkta per 3 narius į apačią, o
y seka išliko vietoje) teigiamas bei kai poslinkis yra neigiamas (x seka yra paslinkta per 3 narius į
viršų, o y seka išliko vietoje) ir apskaičiuojamas koeficientų vidurkis. Vėliau sudaroma funkcija,
kurioje nurodoma kovariacijos koeficientų priklausomybė nuo l. Toliau atliekama šios sekos harmoninė
analizė. Tokiu būdu vykdomas procesas atitinka spektrinę analizę tik aukoreliacijos koeficientų vietoje,
sinusų ir kosinusų pagalba analizuojama seka sudaryta iš kovariacijos koeficientų vidurkio. Kospektras
parodo sinchroniškus ryšius tarp dviejų laiko sekų.

Žymos:

Parašykite komentarą

Įveskite savo duomenis žemiau arba prisijunkite per socialinį tinklą:

WordPress.com Logo

Jūs komentuojate naudodamiesi savo WordPress.com paskyra. Atsijungti /  Pakeisti )

Google photo

Jūs komentuojate naudodamiesi savo Google paskyra. Atsijungti /  Pakeisti )

Twitter picture

Jūs komentuojate naudodamiesi savo Twitter paskyra. Atsijungti /  Pakeisti )

Facebook photo

Jūs komentuojate naudodamiesi savo Facebook paskyra. Atsijungti /  Pakeisti )

Connecting to %s


%d bloggers like this: